Tigris Data ระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ พัฒนา Cloud Storage ที่ออกแบบเพื่อ AI โดยเฉพาะ
ข่าวสาร Ai | .., 11 ตุลาคม 2568 | มาใหม่
Tigris Data ระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ พัฒนา “AI-Optimized Cloud Storage” สำหรับยุคข้อมูลอัจฉริยะ
ระดมทุนรอบ Series A นำโดย Spark Capital พร้อม a16z ร่วมลงทุน
สตาร์ทอัปด้านเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูล Tigris Data ประกาศปิดดีลระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ นำโดย Spark Capital และมีนักลงทุนชั้นนำอย่าง Andreessen Horowitz (a16z) และ Quiet Capital เข้าร่วมสนับสนุน เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลสำหรับงาน AI และ Machine Learning
AI-Optimized Cloud Storage – ระบบจัดเก็บที่สร้างมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ
Tigris มุ่งสร้างระบบ “AI-Optimized Cloud Storage” สำหรับการจัดเก็บ embeddings, metadata และไฟล์ขนาดเล็กจำนวนมหาศาลที่โมเดล AI ต้องเข้าถึงแบบเรียลไทม์ ระบบนี้ถูกออกแบบมาให้ตอบโจทย์ความเร็ว ความเสถียร และการขยายตัวของงาน AI สมัยใหม่
เทคโนโลยีหลัก: LSM Tree เพื่อความเร็วเหนือระดับ
หัวใจของระบบคือโครงสร้างข้อมูลแบบ LSM Tree (Log-Structured Merge Tree) ที่ช่วยให้การอ่าน–เขียนข้อมูลมีประสิทธิภาพสูง และลด latency ได้ดีกว่าระบบเก็บข้อมูลทั่วไป เช่น Amazon S3 โดยเฉพาะใน workload ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลบ่อยและปริมาณมาก
เข้ากันได้กับ Amazon S3 แบบไร้รอยต่อ
Tigris ยังออกแบบให้ระบบของตนสามารถ ทำงานร่วมกับ API ของ Amazon S3 ได้โดยตรง ช่วยให้องค์กรสามารถย้ายข้อมูลจาก AWS มายัง Tigris ได้ทันที โดยไม่ต้องปรับโค้ดหรือระบบเดิม
เงินทุนใหม่เพื่อขยายทีมและโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่
บริษัทเผยว่าเงินทุนที่ได้รับจะถูกใช้เพื่อ ขยายทีมวิศวกร, เพิ่ม Cloud Infrastructure, และพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ที่รองรับ workload ขนาดใหญ่ เช่น Large Language Models (LLMs), Recommendation Engines, และ Machine Learning Pipelines
เชื่อมโลก AI กับ Cloud – ทิศทางสำคัญของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
ดีลครั้งนี้สะท้อนกระแสการลงทุนในเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อระหว่าง AI และ Cloud Computing ซึ่งกำลังกลายเป็นหัวใจหลักของการขับเคลื่อนนวัตกรรมในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Data-Driven Era)